Articol de Oana Nica, Supervisor, Business Development, EY România
În era big data, companiile dintr-o multitudine de industrii resimt tot mai acut nevoia de a colecta informațiile cele mai relevante referitoare la afacerile lor. Ele vor să găsească o modalitate de a putea lua decizii bazându-se pe informații corecte, la momentul potrivit. Pentru a realiza acest lucru, se impune crearea de sisteme care să poată transforma datele colectate în informații pe baza cărora să se genereze acțiuni care să aducă beneficii afacerii.
Câteva dintre aceste beneficii ar putea fi:
– Identificarea unor oportunități de creștere – analiza datelor interne și externe poate contribui la modelarea și previzionarea rezultatelor de business, permițând identificarea celor mai profitabile oportunități de creștere, precum și a unor diferențiatori pentru business.
– Îmbunătățirea performanței de business – analiza datelor facilitează planificarea agilă, o prognozare mai precisă, o planificare îmbunătățită a bugetului și reprezintă un instrument important în luarea de decizii.
– Un management mai bun al riscului și al cerințelor de reglementare – analiza datelor permite o îmbunătățire a procedurilor de raportare, identificarea zonelor de risc, cum ar fi încălcarea conformității, fraudele sau afectarea reputației.
– Utilizarea tehnologiilor emergente – se pot identifica noi oportunități de obținere de informații relevante pentru managementul afacerii, pe baza noilor tehnologii.
Foarte puține companii utilizează întregul potențial al analizelor predictive. Pe de altă parte, acest demers intră de multe ori în conflict cu încercarea de a ține sub control și de a scădea costurile de IT. Prin urmare, cuantificarea și valorificarea informației disponibile și identificarea surselor de informație care să poată susține generarea de noi oportunități a devenit principala provocare.
Volumul de date este în continuă creștere
În era digitală în care operăm, volumul de date generat este în continuă creștere. În fiecare minut al fiecărei zile, peste 200 de milioane de e-mail-uri sunt trimise la nivel global, iar Google primește peste 2 milioane de solicitări de căutare. Se estimează că, până în 2020, aproximativ 450 de miliarde de tranzacții online vor avea loc în fiecare zi. Având în vedere acest context, organizațiile consideră datele ca un al patrulea factor de producție, pe lângă capital și resursele umane și materiale.
Integrarea eficientă a analizelor predictive în managementul afacerilor are un impact măsurabil asupra performanței, deoarece permite o mai bună planificare, prognoze mai clare și luarea unor decizii mai avizate, ducând la creșterea profitului, reducerea riscurilor și sporirea agilității afacerii.
Folosirea analizei predictive este utilă firmelor pentru a se asigura că toate funcțiile relevante sunt implicate în proces, astfel încât să se obțină o imagine de ansamblu și să se minimizeze scăpările de informație. Informațiile despre consumatori sunt un exemplu tipic, în acest sens: vânzările dețin datele despre adresele de facturare și evidența tranzacțiilor, marketingul deține informații obținute din analiza feedback-ului venind de la consumatori iar departamentul de logistică deține detalii privind livrările concrete. Toate aceste informații se pot dubla pe alocuri sau pot varia de la un departament la altul. O analiză coerentă a tuturor acestor date poate fi o provocare, însă o analiză corectă și consolidată poate genera valoare adăugată pentru business. Companiile care monitorizează și estimează cum va evolua comportamentul consumatorului și preferințele acestuia, fără a depăși limitele de confidențialitate, pot dobândi avantaje importante.
Analizele predictive ajută companiile să treacă de la un proces de luare a deciziilor retroactiv și intuitiv, la unul proactiv și orientat pe baza informației. Având la bază acest tip de abordare, companiile pot construi modele cu ajutorul cărora să facă prognoze mai bune în privința unor scenarii cât mai realiste și să prevadă oportunitățile și problemele asociate acestora.
Într-o lume digitală în evoluție constantă, cu volume tot mai mari de date generate, doar acele companii care se vor baza pe informație vor putea să își crească competivitatea. Performanța de business va depinde de abilitatea organizației de a avea acces la informații corecte și de a le exploata la maximum. Acele organizații care vor putea întelege și filtra informația relevantă, care vor ști să descopere tipare și să acționeze pe baza rezultatelor astfel obținute vor deveni business-uri cu performanțe de top.
